| FAQ |
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| 加入时间：2016/3/14 浏览次数：1129 |
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FAQ是英文Frequently Asked Questions的缩写，中文意思就是“经常问到的问题”，或者更通俗地叫做“常见问题解答”。
在很多网站上都可以看到FAQ，列出了一些用户常见的问题，是一种在线帮助形式。在利用一些网站的功能或者服务时往往会遇到一些看似很简单，但不经过说明可能很难搞清楚的问题，有时甚至会因为这些细节问题的影响而失去用户，其实在很多情况下，只要经过简单的解释就可以解决这些问题，这就是FAQ的价值。
在网络营销中，FAQ被认为是一种常用的在线顾客服务手段，一个好的FAQ系统，应该至少可以回答用户80%的一般问题，以及常见问题。这样不仅方便了用户，也大大减轻了网站工作人员的压力，节省了大量的顾客服务成本，并且增加了顾客的满意度。因此，一个优秀的网站，应该重视FAQ的设计。
FAQ是客户常见的问题，设计的问题和解答都必须是客户经常问到和遇到的。为保证FAQ的有效性，首先要经常更新问题，回答客户提出的一些热点问题；其次是问题要短小精悍，对于提问频率高的常见的简单问题，不宜用很长的文本文件，这样会浪费客户在线时间。而对于一些重要问题应在保证精准的前提下尽可能简短。为保证方便客户使用，首先FAQ应该提供搜索功能，客户通过输入关键字可以直接找到有关问题；其次是问题较多时，可以采用分层目录式的结构组织问题的解答，但目录层次不能太多，最好不要超过四层；第三是将客户最经常提问的问题放到前面，对于其他问题可以按照一定规律排列，常用方法是按字典顺序排列；第四对于一些复杂问题，可以在问题之间设计链接，便于方便地找到相关问题的答案。
FAQ检索系统编辑
为了提高检索性能，先前的FAQ检索系统利用了高水平的知识基准和手工控制，但是当应用领域有所变化时，构建这样的知识基准和规则是一项费时费力的工作。为了解决这个问题，韩国的研究人员提出了一个利用查询日志作为知识来源的高性能FAQ检索系统。该系统全称为Faq Retrieval And Clustering Technique（FRACT），它包含了两个子系统：一个查询日志聚类系统和一个基于聚类的检索系统。聚类系统定期收集和精炼用户的查询日志，然后将每个FAQ 作为独立的类别，并通过语义空间中向量相似度测量把查询日志分到各个FAQ类别里去。在分类的基础上，查询日志聚类系统将查询日志进行聚类并计算每个查询日志簇的质心。当用户输入查询时，基于聚类的检索系统通过查询日志簇来计算查询和FAQ 之间的相似性，根据计算出的相似性，检索系统将有关的FAQ 进行排列并返回一个列表。在标引的时候，该系统通过潜在的语义分析，利用分类技术有效地聚类用户查询日志；在检索时，该系统利用查询日志簇使得FAQ 查询更加顺畅。研究人员还将这个系统应用到实际中进行了试验，通过不同的实验，他们发现该系统可以减少短文章检索中的词汇争论问题，在FAQ 检索方面，该系统的性能也优于其他传统信息检索系统，此外，由于仅仅采用数据驱动的方法而不用高层次知识源，该系统要比早先的 FAQ 检索系统更加实际和可靠。 |
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